Startup de chips Nuvacore negocia captação com avaliação de US$ 2,5 bi
Empresa de seis meses, ainda sem produto, quer desenvolver uma CPU para data centers; a rodada não foi concluída e os valores podem mudar, segundo as fontes.
A rodada de financiamento ainda não foi concluída e os valores podem mudar.
- A Nuvacore, com seis meses e sem produto, busca centenas de milhões de dólares com avaliação de cerca de US$ 2,5 bilhões.
- A rodada não foi concluída e, segundo as fontes, valor e avaliação podem mudar.
- A startup quer criar uma CPU para data centers sem se prender de início às arquiteturas x86 ou Arm.
Fundada há seis meses, a Nuvacore, que desenvolve microchips, negocia uma nova rodada de investimento que a avaliaria em cerca de US$ 2,5 bilhões, segundo a CNN Brasil, que cita duas pessoas a par das conversas. A empresa, sediada em San Jose, na Califórnia, ainda não tem nenhum produto no mercado. O dinheiro, na casa das centenas de milhões de dólares, serviria para criar um novo processador central voltado a data centers.
O valor da avaliação não havia sido divulgado antes, e o The Information já noticiara uma captação de US$ 200 milhões ou mais. As fontes alertam que a rodada não foi concluída e que os números podem mudar; a Nuvacore não quis comentar.
A empresa foi fundada por Gerard Williams, John Bruno e Ram Srinivasan. Williams, que trabalhou na Apple, vendeu à Qualcomm a startup Nuvia por US$ 1,4 bilhão em 2021. No início de 2026, a Nuvacore já havia anunciado uma rodada inicial liderada pela Sequoia Capital.
Segundo a reportagem, a procura por CPUs cresceu com a necessidade de capacidade de processamento para sistemas de IA, como o Claude, da Anthropic. Esses processadores funcionam como controladores de tráfego dos chips de IA da Nvidia e rodam os agentes autônomos de software. Intel e AMD, que usam a arquitetura x86, dominam o mercado há anos, e fabricantes de chips baseados na Arm, presente em CPUs próprias da Amazon e da Microsoft, também tentaram entrar.
No mês passado, a Nuvacore descreveu uma estratégia incomum: montar primeiro a funcionalidade central do chip e só depois escolher entre x86 e Arm. Segundo a empresa, isso livra os engenheiros das limitações de cada arquitetura e permite ajustar o desenho ao tipo de processamento mais frequente em data centers e na infraestrutura de IA.
O caso se soma ao de outras startups de semicondutores que buscaram avaliações bilionárias antes de lançar um produto, com o interesse dos investidores por hardware de IA em alta. Dados da Crunchbase citados na reportagem indicam cerca de US$ 10,7 bilhões investidos no setor nos cinco primeiros meses de 2026.
Imagem: Coolcaesar / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
E você, o que achou?
1 reaçãoSua reação é secreta: ninguém vê quem reagiu, só os totais.
Como cada veículo contou
O mesmo fato visto de 1 posição. As manchetes abaixo são as originais; a apuração é de cada veículo.
- Tradicional 1
Nenhum destes veículos tem linha editorial documentada pela redação ainda.