Anthropic apresenta Claude Haiku 5.5 e corta até 90% do preço por token
Modelo mais barato da família 5.5 chega com esforço ajustável e janela de um milhão de tokens; em testes da empresa, passou de 15,7% para 72,4% no OSWorld 2.1

- Anthropic lança o Claude Haiku 5.5, que completa a família 5.5 ao lado de Opus e Sonnet
- Custo médio cai 75% e a redução chega a 90% por token em pedidos de até 100 mil tokens
- Modelo é o primeiro Haiku com esforço ajustável e janela de contexto de um milhão de tokens
A empresa americana apresentou nesta quarta (7) o Claude Haiku 5.5, modelo de inteligência artificial focado em tarefas de alto volume e custo baixo. A novidade substitui o Haiku 4.5 e fecha a família Claude 5.5, que já contava com Opus 5.5 e Sonnet 5.5. Segundo a fabricante, é a sua versão pequena mais econômica e mais capaz até aqui.
O preço é o grande ponto da estreia: a operação sai, em média, 75% mais barata do que no modelo anterior, e nos pedidos de até 100 mil tokens a queda chega a 90% por token. Nesse intervalo, cada milhão de tokens de entrada custa US$ 0,10 e o de saída US$ 0,50. Acima desse limite, os valores sobem para US$ 0,50 na entrada e US$ 2,50 na saída. A companhia calcula que cerca de 90% das consultas ao Haiku 4.5 ficavam dentro desse teto.
A leitura em cache do Sonnet 5.5 também ficou pela metade e agora custa US$ 0,10 por milhão de tokens, metade do valor anterior, o que derruba cerca de 20% do custo desse modelo em tarefas encadeadas. O Haiku 5.5 é o primeiro da categoria a trazer esforço ajustável, que deixa o desenvolvedor escolher quanto raciocínio usar antes de cada resposta, e tem janela de contexto de um milhão de tokens.
A fabricante aponta o modelo para tarefas repetitivas: resumos, compactação de contexto, consultas a bases de dados e classificação, além de atendimento em tempo real e navegação na web. Também pode funcionar como subagente ao lado dos modelos maiores em tarefas de programação. Nos testes da empresa, o resultado foi 72,4% no OSWorld 2.1, contra 15,7% do Haiku 4.5, e 39,2% no Terminal-Bench 4.0, onde a versão anterior marcou 0%. No mesmo exame Humanity's Last Exam, o novo modelo fez 45,9% sem apoio de ferramentas e 57,4% com elas.
Imagem: Ehécatl Cabrera / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)
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